AI ujawnia „ukryte” straty energii w silnikach elektrycznych

Zespół badawczy opracował metodę wykorzystującą sztuczną inteligencję do analizy strat magnetycznych w silnikach elektrycznych – zjawiska trudnego do bezpośredniego pomiaru, a istotnie wpływającego na sprawność napędów.

Modele oparte na analizie danych pozwalają identyfikować lokalne zjawiska magnetyczne odpowiedzialne za straty energii oraz przegrzewanie elementów maszyny. Dzięki temu możliwe jest dokładniejsze projektowanie silników oraz optymalizacja materiałów magnetycznych i geometrii rdzenia.

Rozwiązanie to wpisuje się w trend wykorzystania narzędzi cyfrowych i metod opartych na danych w projektowaniu maszyn elektrycznych, ograniczając konieczność stosowania kosztownych i czasochłonnych badań eksperymentalnych.