Sieć neuronowa wykrywa ludzką obecność

Fot. Pixabay CC0

Zespół naukowców  z Nowego Jorku pracujących na Syracuse University stworzył system wykrywający obecność ludzi w otoczeniu poprzez analizę sygnałów częstotliwości radiowej (RF). Opiera się on na splotowej sieć neuronową (CNN).

Biao Chen, jeden z badaczy, powiedział: „Początkowo próbowaliśmy wykryć drony. Wynik był co najwyżej nierównomierny - działał na pomiarach zebranych w niektóre dni, ale zawiódłby w inne".

Niespójność pomiarów wynikała ze środowiska. System reagował również na przejeżdżające samochody, spacerujących ludzi i wszystko, co poruszało się w otoczeniu. Postanowili zatem dostosować system do takich warunków, w których środowisko jest znacznie łatwiejsze do kontrolowania. "To ostatecznie doprowadziło nas do opracowania systemu wykrywania obecności opartego na głębokim uczeniu się przy użyciu sygnałów WiFi otoczenia" - powiedział Chen.

Naukowcy przeszkolili sieć neuronową na dużej ilości danych zawierających zarówno informacje o wielkości, jak i fazie syngałów RF, które są ich kluczowymi właściwościami. Z czasem algorytm nauczył się rozróżniać, kiedy środowisko jest zaludnione, a kiedy nie.

Opracowana przez nich technologia może znaleźć w przyszłości wiele zastosowań. Mogłaby ona zostać wykorzystana do wykrywania ludzi na prywatnym obszarze. Uzyskanie danych o ich obecności może również usprawnić działanie inteligentnych budynków i zmniejszyć zużycie energii.

(KB)